新浪新闻客户端

美军如何猎杀苏拉曼尼 竟是监测巴格达土豆销量信息

美军如何猎杀苏拉曼尼 竟是监测巴格达土豆销量信息
2020年01月06日 08:07 新浪军事 作者:边境计划firefly
缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 0

  作者署名:边境计划firefly

  一位巨佬建议边境计划发掘一下RT-RG的事情,巨佬不愧是巨佬,顺着RT-RG一锹下去,果然大开眼界,读了一些资料,又恍然发现很多似曾相识。

  首先,相信不少人都看到了这样一段文字。

  这段文字的确触觉灵敏,但其中有个错误,

  首先这段文字强调实时区域网关Real Time Regional Gateway(正确缩写是RT-RG)对于信号情报工作的提速效果拔群,的确是超级拔群,之前是龟速,现在是光速。

  但这段文字似乎混淆了美国国家安全局NSA和中情局,其次,过分夸大了RT-RG的能力。

  接下来边境计划理一理RT-RG和苏拉曼尼被定点清除的关系

  先说结论:RT-RG的工作仍然是SIGINT,信号情报,虽然很强,但仍不可能独力完成全部杀伤链前端任务。

  RT-RG是美国国家安全局搞的,美国国家安全局的主页是搞信号情报SIGINT,可以理解为专注窃听的衙门,由于过度神秘,该局一直被媒体戏称为“查无此局”(NSA,No Such Agency)。

  (查无此局里对RT-RG的介绍展板)

  2007年,RT-RG开始在伊拉克和阿富汗部署,很快就收到显著效果。

  911之后,查无此局就获得授权,开始监视经光纤进入美国的全部伊拉克通信信号,2007年,小布什开始大幅增加驻伊拉克部队后,伊拉克战争进入治安战相持期,RT-RG进入伊拉克,开始截获伊拉克全部的通信信号,这种信号已经不限于手机、电话、网络通信这类民用信号,RC-135、C-12这类电子侦察机、执行电子侦察任务的无人机甚至卫星获取的信号情报。可以想像,这么搞数据量会有多大,把这些数据都传回本土的NSA处理部门显然不是个好主意,因此,为了融合、分析这些数据,RT-RG不再使用传统的集中式数据库和处理方式,而是采用在地的分布式系统来存储、处理数据,这恐怕也是唯一可行的办法,否则即便传输带宽没问题,提取、分析工作带来的延迟也足以让情报快速过期,无法利用。

  (反映伊拉克IED威胁的电影:拆弹部队,绝对好片,值得一看)

  为什么伊拉克的SIGINT工作这么强调实时?最重要而急迫的原因是IED。

  IED防不胜防,征兆极微弱,唯一可行的办法是高效的SIGINT提供预警,预警时间可能只有几秒——一个路口转错,就可能遭遇IED,打一把方向盘也就是几秒的事,所以任何延迟都无法容忍。

  时延还不是最大的问题,最大的问题在于大海捞针——即便你能获取全部通信,还是没有用,你必须把疑似线索找出来,这种事和反潜战有的一拼——漫长到可怕的作战。米国有SIGINT专家把事称作在干草垛里找一根针。

  边境计划firfly具体理一理这事。

  首先RT-RG提供了巨大的数据量,叫大数据都不足以形容它的完整,我觉得可以把这个数据量称为全知全视。有了这样的好的数据基础,接下来就要开发专用化的应用来解决特定问题了。

  (注意这张呈现威胁态势动向的截屏底部文字,IRGC赫然入目)

  针对IED的应用叫做RT10(边境计划觉得这个名字可能是real time 10sec的缩写把),RT10需要每天处理采集1亿次“电话事件”(call events)或元数据记录,100万次“语音通话”或电话记录,1亿个互联网访问元数据记录。

  顺便跑题一句,其中一项重要工作是语音转换,大概就是类似X大讯飞的活儿把,因此据说NSA的人看到google for voice面世后,都很开心,当然专用的语音转换工具NSA一直在开发和迭代。在伊拉克的RT-RG使用的语音转换工具叫voiceRT(今日俄罗斯之声XD,just kidding)。

  收集到数据之后,怎么做?

  抵抗分子肯定不会在电话里说“我今天在拉希德街洋葱头庙对面的马路牙子底下埋了3枚152炮弹,就等着悍马车来了”

  他们肯定有暗语,比如“拉希德街的皮牙子到货了”之类。

  这时候就需要某种算法了,这东西很深奥,同时也很大路货,边境计划就不展开了。

  抵抗分子里也有人精,当意识到手机通信可能暴露自己时,有些狠角色就干脆不用手机了。这样RT10就没办法了把?才不会,美国媒体披露了一个真实案例:

  一位抵抗分子真的觉悟到手机会暴露自己,于是他回家就把手机拆开(take his cell phone completely apart,可能是把电池拔掉的意思把?),这样RT10的跟踪就中断了,很快查无此局的分析师发现这位抵抗分子的妻子活动很规律,她每周末就去巴格达南部找老公过周末,于是RT10转而跟踪妻子的手机通信,这样就部分地恢复了对老公的跟踪。

  总之,有了全知全视的数据库,有了高效的数据挖掘和机器学习,线索就可以来得又快又准。

  这时候,要给IED预警,就再也不用从干草堆里找针了,直接找到干草堆就行,剩下的算法给你整明白~

  RT10的实用效果如何?

  数据说话:IED预警的信息生成再也不需要几小时或几天,而是几秒钟或几分钟内就能提出辅助决策建议。

  (IED事件数量统计图,注意,2007年6月是转折点,之后IED造成的威胁开始显著下跌,这段时间应该就是RT-RG开始产生有效引导的时段)

  2008年底时,IED导致的伤亡数字显著降低。

  再后来,依赖RT-RG的SIGINT引导展开的作战行动越来越多,

  可以想象,这时候RT-RG的分析中,更多的是基于相关性。比如抵抗分子要策划一次袭击,那么必然需要集结一定兵力,人多了,就难免要增加采购食品、生活用品什么的。

  这样通过监测土豆销量、手纸销量的异常,也可以获取疑似威胁的线索了。

  在这种慢到可怕的作战中,有了疑似线索,问题就解决了一大半!

  (注意这页ppt,上面可是写了top secret的~!)

  2008年7月,RT-RG在阿富汗落地,

  2009年,查无此局驻阿富汗负责人布莱恩·古德曼(Brian Goodman)曾指出“阿富汗80%以上的战斗是由SIGINT引导或由SIGINT支持的……没有任何一次作战行动是脱离SIGINT支持进行的。”到2011年,RT-RG已经在90%的SIGINT行动中扮演关键角色。

  相应的,查无此局的外派人员也越来越多,自2001年起,RT-RG伊拉克项目累计外派人员高达5000人,阿富汗则为8000人,RT-RG总计外派人数为18000人。

  那么问题来了,另外5000人去哪了?

  看下图,这个图展现的是2006年前RT-RG部署情况,

  again,top secret~(这里可能要谢一下斯诺登)

  再后来,RT-RG又跑到了美墨边境,准备在禁毒作战里一显身手。

  稍等,故事还没完

  2013年,DARPA开始着手开发RT-RG的后继工具,新工具的名字叫Nexus 7!!!

  (google:WTF!“我不是”、“我没有”、“别瞎说啊”!!)

  其实,Nexus 7的名字取自《银翼杀手》。

  Nexus 7在2010年完成初步研发,并立即投入阿富汗,据报道仅运行82天,就提供了首次有意义的发现,或者说提示,或者说预测。当时参联会副主席Gen。 James Cartwright,了解到Nexus7之后,第一句指示是“赶紧的!”“Go and go faster。”

  故事讲完了。

  那么RT-RG在此次苏拉曼尼定点清除行动中发挥了多大作用?毫无疑问肯定相当大,要知道RT-RG自从部署在伊拉克之后,一直在没有停转,傻子才会停转这么NB的工具!那么RT-RG可以独立完成杀伤链前端作业麻?毫无疑问,边境计划firefly的答案是不能,正如上一篇里所说,尺有所短寸有所长,情报作业如同跑接力赛,缺了任何一棒,都完不成比赛。

  细想一下,苏拉曼尼不至于过多使用手机之类工具,RT-RG对此次行动的帮助更多的恐怕还是通过相关性积累来获取疑似线索,打个不太恰当的比方,那就是“1小时猎杀苏拉曼尼的秘诀,居然是监测巴格达土豆销量之类信息”。

  这个疑似线索得到多个其他情报手段印证的话,MQ-9就可以上路了。

  一个幽灵,中空长航时的幽灵,在巴格达上空徘徊。

  再有一句,任何情报都是有时效的,但是领导决心未必总是和情报有效期重合,甚至往往是不重合的。这时候川子有一个关键动作:提前下放了决策权,反正就是要干掉苏拉曼尼,你们看着办。没有这一步,后面绝不可能这么顺(当然,苏拉曼尼通过一系列针对在伊拉克美军目标的挑衅成功激怒了川子,这一点也很重要),其次MQ-9最长留空20小时,令杀伤链的接战环节获得了极大极大的灵活性,

  这是MALE UAV相比有人机或特种部队的NB之处。

  RT-RG很厉害,毫无疑问,但并没有什么新鲜的,我想到了一个东西,它也有和RT-RG类似的功能。

  本栏目所有文章目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。凡本网注明版权所有的作品,版权均属于新浪网,凡署名作者的,版权则属原作者或出版人所有,未经本网或作者授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。

  新浪军事:最多军迷首选的军事门户!

美军情报
新浪新闻公众号
新浪军事公众号

更多猛料!欢迎扫描左方二维码关注新浪军事官方微信(sinamilnews)

新浪军事意见反馈留言板 400-052-0066 欢迎批评指正

违法和不良信息举报电话:4000520066
举报邮箱:jubao@vip.sina.com

Copyright © 1996-2020 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有