美国空军正在加速人工智能技术的大规模应用，以改良武器系统，完成大型主战武器平台（比如B-2、F-15以及F-35）的功能转型。

　　目前，美空军已有600多个项目开始整合人工智能，以应对不同的任务需求。一方面，人工智能可以极大地加速数据整合、云迁移、以及大量急需的互联网安全功能。另外一方面，AI也可在大型主战平台上得到广泛利用。

　　对于F-35和F-15这样的战机来说，快速访问数据库、组织信息的同时进行高强度运算，都是人工智能技术的优势所在。比如，算法可以扫描、审核以及规划目标。同时，人工智能技术也可以利用IRS和传感器数据，比如导航信息、雷达预警信息、图像和视频信息。

　　F-35传感器融合技术及自动后勤信息系统

　　比如，F-35战机利用人工智能帮助飞行员获取、整理以及呈现信息，并且不需要太多人工干预。此举可以帮助缓解飞行员的认知压力。目前，美军工作的方向就是让多个传感器所收集的不同信息，通过人工智能技术系统地呈现在一块显示屏上。而F-35所拥有的传感器融合技术，即是这种功能的范例。这种功能帮助飞行员完成了目标识别、导航和传感器信息收集功能。

　　F-35的计算机自动后勤信息系统都包含了人工智能技术的早期应用（ALIS），这些应用使得计算机可以自动完成评估、检查清单、组织信息同时自动做出决策。

　　ALIS系统可以使得飞机的后勤系统更加自动化，同时具备自动回传发动机和其他航电设备运转情况的功能。

　　ALIS系统同时也是F-35的信息基础设施，可将飞机的维护以及实时信息通过全球分布式网络回传给技术人员。这样一来，F-35的驾驶员便可操作小规模的无人机群，以执行侦察和锁定目标的任务。与此同时，飞行路径、传感器载荷以及武器都可以通过地面控制站进行协调。

　　无人机的机载光学设备所收集的信息，直接回传到F-35的座舱内。这可以加速目标锁定的速度，同时也可以加快分析无人机回传情报的速度。

　　B-2飞行控制处理器升级

　　美空军的B-2隐身轰炸机则是另外一个例子，该飞机正在加装新的飞行控制传感器，使其航电设备和机载计算机的性能增加约1000倍。而升级计划则为B-2装备了量子计算设备，这使得其运算速度提高了1000倍以上。新的传感器将会辅助自动导航设备、同时促进B-2的“电传飞控”技术，这些都旨在帮助飞行员将注意力放在最紧迫的任务上。

　　B-2的飞行管理控制处理器升级，又名“极高频增量1”处理器升级，在2016年8月完成。速度更快、性能更强的处理器将会帮助飞机的航电设备、雷达、传感器以及通讯设备更好地识别和攻击目标。

　　对B-2进行的AI升级包括为其加装飞行控制处理器，使其成为整合程度更高的战机。升级过后，B-2轰炸机将具备投放数字化核武器的能力。（作者署名：国防科技要闻/李响）

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