原标题：人工智能在航空航天和国防制造业中的4大优势

　　  在具有离散型特征的航空航天和国防制造业中（注：离散制造业是指以模块化,独立的组装单元来生产信息不多的、小批量的、标准化的成品的制造行业,其产品分散且组合多样,订单灵活,适用于客户化订单的处理，有别于大批量流水线制造业），精度、效率和产品质量至关重要，人工智能有可能彻底改变生产的方方面面，从生产流程和质量控制到预测性维护和供应链优化。

　　  尽管以安全为重点的市场（如航空航天与国防制造业）在将人工智能应用于制造现场操作方面相对缓慢，但这一市场的应用却能带来令人印象深刻的效率和收入提升。

　　  根据微软公司和《麻省理工科技评论》杂志最近的一项调查，投资人工智能的制造商往往是年收入在100亿美元或以上的大公司。在这一类别的公司中，77%的公司表示已经在部署人工智能。在航空航天和国防制造业领域，这一数字只有30%。然而，在这一领域采用人工智能的好处是广泛的。据估计，即使效率提高5%，也能带来数百万美元的收入增长，远远超过所需的初始投资。

　　  人工智能在航空航天和国防制造业中的优势

　　  目前绝大多数的使用案例都围绕着将繁琐的流程自动化，并找到可以提高产量和质量的效率，从而节省时间和金钱。对于航空航天和国防制造业制造企业来说，最突出的四大优势是：

　　  1.优化生产流程航空航天和国防制造行业的生产流程是出了名的耗时长，其复杂程度往往会导致工期延长，造成生产延误、成本增加和与客户关系紧张。

　　  人工智能可以对生产流程进行微调，这对于需要快速适应不断变化的客户需求的行业尤为重要。通过分析制造执行系统（MES）中的操作数据，人工智能可以识别瓶颈并简化操作，从而加快生产规划和交付。

　　  在漫长的生产流程中，人为因素造成的延误很常见。自动化和人工智能可以管理重复性任务，如生成工作说明和流程文档。这能让员工将注意力集中在更有价值的任务上。通过利用人工智能驱动的工具和感知分析等增强工人的工作效能，航空航天和国防制造公司可以显著提高生产率，减轻重复性任务的负担，并将时间用于其他创收任务。

　　  此外，人工智能驱动的生产调度和资源分配可以优化工作流程，最大限度地减少生产效率低下和停机时间，缩短生产计划。其结果是，生产环境更加灵活，可扩展性更强，员工和客户更加满意。

　　  2.改进质量控制在航空航天和国防制造行业，人命关天，生产要求绝对精确，不容许有任何差错。即使是训练有素的工人能观察照顾到的情况也很有限。但计算机不会眨眼、扭头或分心。通过企业质量管理系统（EQMS）中由人工智能驱动的计算机视觉系统，制造商可以直观地检测出人工检测人员可能无法发现的缺陷。机器学习算法可以标记出不一致之处并提醒工作人员，确保产品每次都符合质量标准，同时减少人工检查所需的时间、成本和人力。

　　  此外，人工智能在供应商质量管理技术方面的进步还能实现实时供应链监控、异常检测和自动供应商绩效分析。这些工具可以帮助企业更好地评估哪些供应商提供的零部件一直在制造问题，哪些供应商提供的零部件能够保持良好水准。

　　  3.实现预测性维护生产设备的计划外停机成本高昂，有时甚至会造成数百万美元的损失。维护、修理和大修系统中的人工智能驱动的预测分析可以通过传感器数据监测和分析设备健康状况，并预测机械何时可能出现故障。这样，制造商就可以执行预测性和前瞻性维护，防止意外故障的发生，保持生产顺利运行。

　　  4.精细化供应链管理

　　  管理库存水平对于按时交付优质产品至关重要。从新冠疫情开始出现的供应链问题持续拖慢生产和交货的进度。航空航天和国防制造业依赖于多种原材料和矿产，而这些原材料和矿产可能分布在世界上多个国家和地区，国际地缘政治事件和贸易壁垒可能会影响及时生产和出口。

　　  人工智能为需求预测提供了一种使用预测分析的解决方案。通过分析当前的库存水平和即将到来的项目材料需求，公司可以提前应对短缺，按时交付项目，从而降低成本，提高客户满意度。

　　  所有这些人工智能优势都是变革性的，可以为制造企业带来巨大价值，但它们都取决于一个关键因素：数据。

　　  为启动人工智能做好数据准备

　　  为启动人工智能做好数据准备的最关键因素是确保数字基础设施到位。

　　  要充分利用人工智能驱动技术的真正潜力，必须通过正确使用制造执行系统（MES）来实现车间数字化。制造执行系统可在信息技术和操作技术（IT/OT）之间实现情境感知数据聚合。

　　  此外，只有专为航空航天和国防制造业设计的MES才能对生产流程、库存水平和机器性能进行实时监控，使其成为人工智能就绪的数字基础设施不可或缺的组成部分。MES应与ERP和PLM集成，以实现闭环制造能力，同时提供内置的企业质量管理功能，以便车间人员能够对流程缺陷和产品缺陷采取行动，触发工程变更。

　　  建立这些系统将有助于确保整个组织（从车间到顶层）的数据适合人工智能，即数据全面、准确、最新且易于人工智能访问。此外，这些数据还需要安全高效的存储流程。

　　  人工智能启动已进入倒计时人工智能为研发公司优化流程、降低成本和提高质量提供了巨大的机遇。然而，要想利用人工智能的能力，制造商必须首先确

　　  保其数字基础设施到位，数据为人工智能做好准备。

　　  通过建立一个具有互操作性系统和智能互联机器设备的强大数字基础设施，航空航天和国防制造商可以确保实时数据的可用性，从而让人工智能解决方案发挥最大作用。这不是一个一蹴而就的过程，也不会是一帆风顺的，但提高效率、减少停机时间和提高产品质量，可以带来更大的回报，即提高客户满意度和增加收入。

　　  由于人工智能刚刚开始进入制造设施，优先考虑数据准备工作的公司将被视为未来制造业革命的领导者，“全系统启动”将实现人工智能的腾飞。