中国红旗-9导弹阵地美国大学团队设计、训练的人工智能程序能在卫星照片上自行寻找中国的地对空导弹阵地。据美国《大众机械》网站23日报道称，由密苏里大学团队推出的人工智能程序利用深度学习算法，可在高精度卫星照片中检测、识别中国的地对空导弹阵地。这一人工智能程序已在中国东南部的一块面积约为55923平方英里的卫星照片上找到90个地对空导弹阵地，花费时间仅为45分钟。而通常人类判读专家要达到相同的准确度，看完所有的图像需要至少60个小时，而且准确度相当高。
通常来说，一个国家的导弹阵地，不管是弹道导弹阵地还是防空导弹阵地，都是特别保密的，目的就是不让国外军事机构发现它的存在。中国当然也不例外，从东风-5/A/B陆基洲际弹道导弹，到移动的东风-21D或东风-26反舰弹道导弹，再到S-300PMU1/2和红旗-9防空导弹的阵地，都是严格保密的，非经特殊许可，绝大部分人士都无权知道或靠近。之所以存在导弹阵地，盖因为有些导弹的发射，必须要一些固定设施的支持，所以没有这些导弹阵地就无法形成完整的战力。
但从美国的报道来看，提到的是利用人工智能发现和识别中国的防空导弹阵地，这里面的难度似乎相对容易一些。因为就目前的防空导弹作战战术来看，一般都部署在包括战略目标、舰队港口、军用机场、核电站、水利枢纽、重要桥梁和关键工厂等周边，再加上现代防空导弹都是以营为发射作战单位，而这样的单位通常有4~12台发射车+同样数量的补弹车、1台指挥通讯车、3台雷达车、3台以上的供电车，1台特种供给车，它们大部分都需要有预设的工作场地，而这个场地的布局一般很容易分辨出来。
所以，只要把一些固定设施的特征输入电脑，并编制特定的识别程序，应该不难把防空导弹（可能包括老式的弹道导弹发射阵地）的发射阵地从一般民用设施中分辨出来。而这仅仅是指防空导弹的阵地，至于其他的如以地井部署方式的弹道导弹和机动部署的反舰导弹的阵地，因为暴露在外面的设施相对较少，或者进行了隐蔽的伪装甚至是掺杂了一些假的阵地，因此很不容易与周边的民用设施区分，而上述程序也就无可奈何了。
俄罗斯的S-400导弹阵地分析认为，通过计算机程序识别导弹阵地，这会大大提高卫星图像的判读速度，但是与人工判读相比准确度却不会很高。不过因为能基本上把大部分特征明显的阵地识别出来，因此可以作为人工判读的辅助工具，而人工判读就可以对重点区域或者疑似目标进行精确识别，这样就能把海量的卫星侦察图像情报更早的提交决策部门，非常有利于指挥官做出及时的反应。可是，中国的军事是最善于保密的，那些程序被识别出来的所谓“阵地”并不全是真的，其中有很多一定会是假目标，由此造成的误判究竟会对军事行动造成多大影响，这还有待于进一步观察。（作者署名：军评陈光文）
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